통계

대부분의 측정은 임의 요인에 의해 영향을 받습니다. 하나의 값이 측정 사항의 정량적인 속성을 설명할 수 없습니다. 그러한 이유로 반복 측정 및 여러 개별 값이 필요합니다. 그리고 반복 측정을 평가하기 위해서는 통계적 기법도 필요합니다.

충분히 많은 수의 측정 값에서 우리는 평균 값과 해당 분산을 구할 수 있습니다. 그러면 평균 값 주변 개별 값의 분포를 계산할 수 있습니다. 종종 그러한 분포는 여러 기술 프로세스에 적용되는 곡선인 가우스 정규 분포를 생성하여 측정 값이 개연성 있게 분포했음을 나타냅니다.

그러나 대부분의 코팅 가공에서는 비대칭 분포가 나타납니다. 이러한 "대수 정규 분포"는 일반적으로 여러 자연 성장 또는 코팅 두께 등과 같은 양수 값만을 가질 수 있는 특정 변수에 대한 것입니다.

통계적 분포를 사용하면 전체 공정에서의 코팅 두께를 계측할 수 있어 100% 모니터링 없이도 공정을 평가할 수 있습니다.

FISCHER 장비는 고객을 위해 통계적 계산을 수행합니다. 버튼을 누르면 장비가 기록된 측정 값을 다양한 통계 보고서로 변환하여 보여줍니다.

자세한 정보 확인:
https://en.wikipedia.org/wiki/Normal_distribution
https://en.wikipedia.org/wiki/Log-normal_distribution

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