Statistica

La maggior parte delle misurazioni è influenzata da fattori casuali. Un valore singolo non può descrivere la proprietà quantitativa autentica di un'entità misurata. Per questo, sono necessarie misurazioni ripetute e più valori individuali, oltre a metodi statistici per valutare le misurazioni ripetute.

Da un numero sufficientemente ampio di valori misurati, si può identificare il valore medio e la varianza corrispondente. È quindi possibile calcolare la distribuzione dei singoli valori attorno al valore medio. Spesso la distribuzione produce una curva gaussiana a campana, che si applica a molti processi tecnici e mostra la distribuzione delle probabilità in base ai valori misurati.

Tuttavia, nella maggior parte dei processi di rivestimento, si rileva una distribuzione asimmetrica. Questa "distribuzione log-normale" è tipica per variabili misurate che possono avere soltanto valori positivi, come quelli trovati in molti processi di crescita in natura, o lo spessore di un rivestimento.

Utilizzando la distribuzione statistica, è possibile prevedere lo spessore del rivestimento nel corso dell'intero processo, valutando quindi il processo senza doverlo monitorare al 100%.

Per i nostri clienti, gli strumenti FISCHER subentrano nello svolgimento dei calcoli statistici. Premendo un pulsante, gli strumenti sono in grado di trasformare le misurazioni registrate in una serie di rapporti statistici.

Ulteriori informazioni sono disponibili su:
https://en.wikipedia.org/wiki/Normal_distribution
https://en.wikipedia.org/wiki/Log-normal_distribution

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