Statistiques

La plupart des mesures sont influencées par des facteurs aléatoires. Une seule valeur ne peut décrire la véritable propriété quantitative d'une entité mesurée. Pour cela, des mesures répétées et de multiples valeurs individuelles sont nécessaires. De même, des méthodes statistiques sont requises pour évaluer les mesures répétées.

Un nombre suffisamment important de valeurs mesurées permet d'identifier la valeur moyenne et la variance correspondante. Il est ensuite possible de calculer la distribution des valeurs individuelles autour de la valeur moyenne. Souvent, la distribution crée une courbe de Gauss en cloche, c'est-à-dire une courbe qui s'applique à de nombreux procédés techniques ; elle montre la distribution de la probabilité basée sur les valeurs mesurées.

Cependant, la distribution est asymétrique dans la plupart des procédés de revêtement. Cette « distribution log-normale » est typique pour les variables mesurées qui ne peuvent avoir que des valeurs positives, comme celles obtenues dans de nombreux processus de croissance dans la nature, ou l'épaisseur d'un revêtement.

En utilisant la distribution statistique, il est possible de prédire l'épaisseur du revêtement tout au long du procédé, de sorte que le procédé peut être évalué sans avoir à effectuer une surveillance à 100 %.

Pour nos clients, les instruments FISCHER se chargent des calculs statistiques. Une simple pression sur un bouton et nos instruments transforment les valeurs de mesure enregistrées en divers rapports statistiques.

Pour plus d'informations, rendez-vous sur :
https://fr.wikipedia.org/wiki/Loi_normale
https://fr.wikipedia.org/wiki/Loi_log-normale

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